В России появился прогрессивный метод диагностики, который позволит эффективно выявлять ранние стадии депрессии с помощью МРТ-снимков. Эта уникальная разработка обещает изменить подход к лечению большего депрессивного расстройства, предлагая более точную диагностику, о чем сообщила пресс-служба Российского научного фонда (РНФ).
Метод, основанный на машинном обучении
Как объяснил Семен Куркин, главный научный сотрудник НИИ прикладного искусственного интеллекта и цифровых решений РЭУ имени Г. В. Плеханова, новый алгоритм позволяет обнаруживать скрытые изменения в мозговых сетях, которые невозможно выявить традиционными методами. Это значительно увеличивает точность диагностики, что особенно важно в условиях растущего количества случаев депрессии в стране.
Исследование, проведенное учеными из Плехановского университета, использует два метода машинного обучения на основе МРТ. Первый метод ориентирован на исследование характеристик мозговых сетей пациента, а второй — на сравнительный анализ с информацией о показателях нейротрансмиттеров у здоровых людей. Результаты впечатляют: новая методика позволяет с высокой точностью 86% отличить пациентов с депрессией от здоровых индивидов, что существенно превышает эффективность существующих алгоритмов, которые дают лишь 50% и ниже.
Современные вызовы и активное лечение
На фоне рекордных продаж антидепрессантов в России, способ диагностики, основанный на анализе МРТ, приобретает особую актуальность. Исследования показывают, что чем выше уровень тревожности и депрессии, тем больше колебания частоты сердечных сокращений при решении сложных задач. Депрессия, как клинический диагноз, характеризуется триадой основных симптомов: снижение активности, потеря радости и недостаток серотонина и дофамина. Новые технологии обещают стать важным шагом в борьбе с этим распространенным заболеванием.
