Ученые из Новосибирского государственного университета разработали инновационный автоматизированный подход к оценке депрессивных состояний, основываясь на акустических признаках человеческой речи. По информации, предоставленной пресс-службой НГУ, в университете создан прототип цифрового сервиса, который анализирует аудиозаписи, позволяя идентифицировать тревожные признаки депрессии.
Данная система предлагает полный цикл работы с аудиоданными: от записи или загрузки звука до визуализации и экспорта результатов. Как отмечают разработчики, качество анализа достигает уровня, сопоставимого с передовыми международными исследованиями. Оценка может осуществляться как по имеющимся записям, так и в формате реального времени.
Актуальность и масштабы проблемы
Важность данной разработки определяется серьезностью проблемы: по оценкам Всемирной организации здравоохранения, к 2025 году депрессией могут страдать около 332 миллионов человек по всему миру. Заболевание нередко маскируется под физические симптомы, что затрудняет его своевременное выявление, особенно в рамках первичной медицинской помощи.
Перспективы технологии
Проект стал возможным благодаря поддержке программы "Приоритет-2030". В будущем предполагается доработать технологию для диагностики других психических заболеваний и улучшить методику, добавив анализ мимики по видеозаписям.
Ранее также сообщалось о том, что депрессию связывают с серьезными неврологическими заболеваниями и о том, как некоторые ежедневные привычки могут усиливать чувство одиночества.
